Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ.

Οποιοσδήποτε μένει στις γραμμές επειδή νομίζει ότι το τρένο θα τον δει και θα επιβραδύνει θα τον κατακλύσει.Μπείτε στο τρένο., και να συμμετέχουν στη διαδικασία διαμόρφωσης της πορείας της", είπε.

Ο Hosanagar, που είναι μέλος του Τμήματος Επιχειρήσεων, Πληροφοριών και Αποφάσεων του Wharton, συλλαμβάνει την παράλυση που αισθάνονται πολλοί άνθρωποι για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τι σημαίνει για τις δουλειές τους.Η κυκλοφορία του ChatGPT πριν από ένα χρόνο προκάλεσε την τεχνητή νοημοσύνη στο προσκήνιο και προκάλεσε φόβους ότι η επανάσταση των ρομπότ είναι επιτέλους εδώ, απειλώντας να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε σχεδόν κάθε φανταστική εργασία από την γραφή αντίγραφο για την εκτέλεση χειρουργικής επέμβασης.

Αλλά μια νέα ειδική σειρά από την Wharton με τίτλοΗ ΤΝ στο επίκεντροΗ σειρά, η οποία παρουσιάζεται από την εταιρεία Ericsson, έχει ως στόχο να θέσει αυτή την ταχέως μεταβαλλόμενηΈρικ ΜπράντλοουΗ Εpiιτροpiή Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών Εpiιτροpiώναθλητισμός,Διαχείριση,νευροεπιστήμη,υγειονομική φροντίδα,εκπαίδευση,κατασκευαστές αυτοκινήτων,καινοτομία,παραγωγικότητακαι, ευρύτερα,βιομηχανίες και οργανισμούς.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την ανθρώπινη συμπεριφορά

Καθηγητής μάρκετινγκΣτέφανο ΠουντόνιΣυμμετείχε με τον Bradlow και τον Hosanagar για το πρώτο επεισόδιο της σειράς, το οποίο ήταν μια γενική συζήτηση σχετικά με το "Ποιο είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;"Δείτε το επεισόδιο εδώ.) Ο Puntoni είναι συνδιευθυντής τουΑλ στο Γουόρτον, και μελετά πώς η τεχνολογία αλλάζει την ανθρώπινη συμπεριφορά, συμπεριλαμβανομένων των προτύπων κατανάλωσης και εργασίας.

Είπε ότι η ενσωμάτωση μιας προοπτικής συμπεριφορικής επιστήμης στην ανάλυση μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να αξιοποιήσουν όσο το δυνατόν περισσότερο το ανθρώπινο κεφάλαιο και την τεχνολογία τους.

Αν μιλήσετε σε εταιρείες και τις ρωτήσετε γιατί απέτυχε το πρόγραμμα ανάλυσης σας, σχεδόν ποτέ δεν ακούτε την απάντηση, επειδή τα μοντέλα δεν λειτουργούν.Ποτέ δεν έχει να κάνει με τα τεχνικά.Είναι πάντα για τους ανθρώπους. Είναι για την έλλειψη οράματος. Είναι για την έλλειψη ευθυγράμμισης μεταξύ των υπεύθυνων λήψης αποφάσεων και των αναλυτών. Είναι για την έλλειψη σαφήνειας σχετικά με το γιατί κάνουμε αναλύσεις.

Θετική σκέψη για την τεχνητή νοημοσύνη και την παραγωγικότητα

Οι καθηγητές δεν απέκλεισαν τους φόβους για την αντικατάσταση θέσεων εργασίας, αλλά ενθάρρυναν τους ανθρώπους να αρχίσουν να σκέφτονται την τεχνητή νοημοσύνη ως βοήθεια και όχι εμπόδιο.Μερικές ανθρώπινες λειτουργίες θα αυτοματοποιηθούν στο μέλλονΗ Εpiιτροpiή Εpiιτροpiών και Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών (Εpiιτροpiή Εpiιτροpiών και Εpiιτροpiών Εpiιτροpiών) εpiίση piροτείνει την piροώθηση των εpiιχειρηατικών εpiιχειρηατικών.

Ο Bradlow είπε ότι χρησιμοποιεί το ChatGPT για να μετατρέψει δομημένο κώδικα R στο Python, το οποίο τον έχει κάνει καλύτερο και ταχύτερο κωδικοποιητή.ΠερπατάωΜεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) βοηθούν στη σύνταξη γρήγορων περιλήψεων σεναρίων,Ένα σημαντικό πρώτο βήμα καθώς οι διευθυντές της βιομηχανίας αγωνίζονται να συμβαδίσουν με τον τεράστιο όγκο των σεναρίων που έρχονταιΗ τεχνολογία εξοικονομεί χρόνο και διασφαλίζει ότι οι περιλήψεις γράφονται στη γλώσσα της επιχείρησης, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει στην προσέλκυση των κατάλληλων ατόμων για να διαβάσουν το περιεχόμενο.

Ο Hosanagar εξήγησε επίσης πώς τα LLM όπως το ChatGPT μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να αναλύσουν χιλιάδες σχόλια στα κοινωνικά μέσα.Αντί να πάρει ένας υπάλληλος ώρες ή ημέρες για να διαβάσει τα σχόλια και να καταλάβει τα κύρια θετικά και αρνητικά σχόλια, ένα LLM μπορεί να κάνει τη δουλειά σε δευτερόλεπτα.

"Η μεγάλη ευκαιρία με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι θα δούμε μια αύξηση της παραγωγικότητας όπως δεν έχουμε ξαναδεί ποτέ στην ιστορία της ανθρωπότητας", είπε.¢Αυτή η αύξηση της παραγωγικότητας μας επιτρέπει να αναθέτουμε την εργασία στην AI, και να κάνουμε τα πιο δημιουργικά πράγματα και να αντλήσουμε χαρά από τη δουλειά μας.

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει σκόπιμο πείραμα

Ο Puntoni είπε ότι αυτή τη στιγμή οι εταιρείες πρέπει να καταλάβουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει διαφορετικές λειτουργίες, ομάδες και ροές εργασίας, και πώς να χρησιμοποιήσουν καλύτερα τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης.πρέπει να διεξάγουν εσκεμμένα πειράματα. ̇

∆ε θα piρέpiει το θέμα να είναι η αντικατάσταση και η απαρχή του ανθρώpiου. piρέpiει να είναι η ανόδου του ανθρώpiου, είπε.πιο επιδραστικό, και τελικά να βελτιώσουμε την κοινωνία;

Ο Puntoni και ο Hosanagar ερευνούν διαφορετικές πτυχές του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένου του επιπέδου εμπιστοσύνης ή άνεσης που έχουν με την AI και τις προκαταλήψεις που δημιουργούν στους αλγόριθμους.Ζήτησαν από τους ανθρώπους να μην υποτιμήσουν τη δύναμη και την ταχύτητα της εκθετικής αλλαγής.Για piαράδειγα, τα ηλεκτρονικά καταστήματα δεν υπήρχαν πριν από 30 έτη και σήμερα αντιpiροσωpiεύουν23%της παγκόσμιας λιανικής.

Κάθε χρόνο, η τεχνολογική βελτίωση αισθάνεται σαν μια τάξη αλλαγής μεγέθους, είπε ο Hosanagar.